INFORMATIONS - Formation & Recherche

"Artificial Intelligence" training given by O. Philip 
(DAT Solutions)

FORMATION INITIALE (9 au 12 Janvier 2023) COMPLETE

Cible: Masters, doctorants, post-docs et permanents des laboratoire membres de l'institut.

Organisation: session de 4 jours (24h)

Modalités d’inscription :
Places limitées à 20 personnes SESSION COMPLETE
Inscription gratuite et obligatoire.
Les demandes seront prises en compte au fil de l’eau.  

Documents à transmettre: document « IMAGING - Inscription IA 2022-23  » 
par mail à l’adresse suivante : cecile.lavoute@univ-amu.fr

FORMATION AVANCEE (5 au 8 Décembre 2022)

Cible: doctorants, post-docs et permanents des laboratoire membres de l'institut
(pré-requis: formation INITIALE)

Organisation: session de 4 jours (24h)

Modalités d’inscription :
Places limitées à 20 personnes
Inscription gratuite et obligatoire.
Les demandes seront prises en compte au fil de l’eau.

Les notions pour s'inscrire :
Connaissances générales prérequises:

• Apprentissage automatique (apprentissage supervisé et non-supervisé, généralisation, sur-apprentissage, sous-apprentissage, régression linéaire et logistique, fonction de coût, descente de gradient);
• Réseaux de neurones artificiels (couche dense, couche de convolution, raccourci résiduel, fonction d'activation, back-propagation);
• Auto-encoder, U-Net, GAN;
• Rudiment de programation (Python), connaissance sommaire de TensorFlow ou PyTorch.

Concepts abordés:

• Self-supervised learning;
• Diffusion model;
• Transformers.

 Documents à transmettre: document « IMAGING - Inscription IA 2022-23  » 
par mail à l’adresse suivante : cecile.lavoute@univ-amu.fr