France 2030 - Projet MesoNet

Contexte

- Fiche d’identité du projet lauréat : MesoNet, Réseau des Mésocentres

- Aide financière AMU : 1,4M€ + apports : 960 K€, aide totale obtenue pour le projet (tous partenaires confondus) : 19,6 M€

- Nom établissement coordonnateur : GENCI (https://www.genci.fr/fr)

- Membres du Consortium : GENCI, Université des Antilles, Université de Grenoble Alpes, Université de Bourgogne Franche comté, GIP numérique de Bretagne, Université d’Orléans, Université de Tours, Université de Corse, Université de Reims Champagne Ardennes, Université de Strasbourg, Université de Lille, Université Paris-Saclay , Centrale Supelec, ENS Paris Saclay, Université PSL , Université de Bordeaux, Université de Toulouse, Université de Montpellier, Ecole Centrale de Nantes, Université Aix Marseille, Université Côte d’Azur, Criann.

- Durée du projet : 72 mois

Enjeux

MesoNET: REPONDRE AUX BESOINS DES CHERCHEURS UNIVERSITAIRES ET INDUSTRIELS

AVEC LE DEVELOPPEMENT D'EQUIPEMENTS NUMERIQUES STRUCTURANTS

L'idée principale est de renforcer la structuration des offres nationales et régionales en simulation numérique, le calcul haute performance (HPC), associé aux méthodes d'intelligence artificielle (IA). Il s’agit de proposer aux chercheurs académiques et industriels, au personnel des Infrastructures de recherche et aux étudiants, une réponse adaptée à leurs besoins en équipements numériques. L'objectif à long terme est de mettre en place une infrastructure distribuée dédiée à la coordination du HPC-AI en France. Ce projet inclusif et structurant, soutenu par les associés de GENCI (MESRI, CNRS, CEA, CPU, INRIA), vise à intégrer au moins un mésocentre par région, institués comme références et relais régionaux. L'infrastructure, intégrée à l'initiative European Open Science Cloud (EOSC), devrait avoir un impact significatif sur l'appropriation par les chercheurs des infrastructures numériques et IA publiques nationales et régionales.

FACILITER L'UTILISATION DES RESSOURCES NATIONALES OU REGIONALES PAR LES CHERCHEURS

L'optimisation de la répartition des projets de recherche entre les centres nationaux et régionaux se concentrera sur la satisfaction des besoins des utilisateurs au niveau le plus adapté, en effectuant des échanges entre les niveaux régional et national (projets utilisateurs), en s'appuyant sur les spécificités des mésocentres: accompagnement de proximité.

FOURNIR UNE INFRASTRUCTURE AGILE POUR LE DEVELOPPEMENT DES CODES INFORMATIQUES ET LA FORMATION

La mission centrale des mésocentres est de participer au développement des codes de calcul, notamment dans le contexte de la montée en puissance des futures machines Exascale. Pour cela, nous proposons d'acquérir une machine converge HPC / IA partagée, accessible à tous. Créer et former les compétences de demain autour de la simulation et de la modélisation numérique constitue un enjeu important de souveraineté et d'indépendance technologique pour un État. La machine partagée sera ainsi ouverte à l'accès des étudiants avec des modules de formation initiale et continue liés au HPC et à l'IA.

UNE FEDERATION DE STOCKAGE DE TRAITEMENT

Nous devrons intégrer le cycle de vie des données de recherche dans le cadre de l’Open Science. Cela se fera avec un stockage de durée intermédiaire des données produites, pour une reproductibilité, un post-traitement et une visualisation sur plusieurs années.

INFRASTRUCTURES HPC / IA AU MEILLEUR NIVEAU TECHNOLOGIQUE

Il est prévu de mutualiser / coordonner l'activité de veille technologique entre GENCI et les mésocentres dans leurs activités de développement et d'expérimentation technologique : cela passera par l'acquisition de prototypes (ou de machines spécifiques) ouverts à tous les partenaires et chercheurs du réseau.

UNE OFFRE NATIONALE DE SERVICES ASSOCIES

MISE EN PLACE D'UN SUPPORT UTILISATEUR RENFORCE ET PARTAGE : Pour accompagner des équipes de chercheurs quelle que soit leur expérience en simulation numérique et notamment aider des communautés nouvelles à trouver les moyens de progresser sur ces ressources technologiques, le projet prévoit de recruter 8 personnes qui feront partie d'un pool de support mutualisé Tier2.

PARTICIPER A LA COMPETITIVITE ECONOMIQUE, NOTAMMENT DES PME : Le projet Equip @ meso a permis le projet SiMSEO autour d'une équipe GENCI / mésocentres, dans le but de sensibiliser les PME à l'utilisation du HPC et de l'IA, sur la base d'une preuve de concept concrète sur les installations HPC avec un accompagnement sur mesure d'experts issus du milieu universitaire. SiMSEO contribue au «HPC Competence Center» financé par EuroHPC. Au sein de MesoNET, le projet SiMSEO sera amplifié à toutes les régions et domaines d'innovation, tels que les DeepTechs en IA ou l'informatique quantique.