AAC - Projet de thèse interdisciplinaire et transversal - 2022

L'Institut Cancer et Immunologie, l'Institut Marseille Imaging et l'Institut Laënnec, Sciences numériques et IA pour la santé, collaborent pour créer un programme interdisciplinaire d'offre de thèse.

2 sujets de thèse co-financée:

Scholarship 1 – Interdisciplinary work
immunology-oncology and biomedical imaging

Super resolution optical imaging of T cell receptor activation in liquid condensates

Directeurs de Thèse :
Sophie Brasselet (sophie.brasselet@fresnel.fr), Institut FRESNEL
Hai Tao He (he@ciml.univ-mrs.fr), CIML

Scholarship 2 - Interdisciplinary work
biomedical imaging and digital sciences and artificial intelligence applied to health
Aucun projet sélectionné
Scholarship 3 - Interdisciplinary work
field of digital sciences and artificial intelligence applied to health and the other in the field of immunology-oncology

AI-powered blood test for cancer detection: Learning explainable and composable representations

Directeurs de Thèse :
Stephane Ayache (stephane.ayache@univ-amu.fr), LIS
François Devred (francois.devred@univ-amu.fr), INP

Mechanistic modeling of circulating DNA combined to machine learning for prediction of response and survival following immunotherapy

Directeurs de Thèse:
Sebastien Benzekry (sebastien.benzekry@inria.fr), CRCM/INRIA
Sebastien Salas (sebastien.salas@ap-hm.fr) CRCM/APHM

Candidatures: 

Contacter les directeurs de Thèse par email pour tout renseignement.

Pour chaque sujet, trois dossiers seront sélectionnés par les Directeurs pour les auditions.

Date à retenir: 

  • jusqu'au 20 Mai 2022 : Sélection des candidats par les directeurs de thèse
  • 10 Juin 2022 : Auditions
  • 16 - 30 Juin 2022 : Publications des résultats